考试成绩分析总结【7篇】

2024-01-13 10:50:02 范文 1次阅读 投稿:佚名

现如今,我们需要用到试卷的情况非常的多,试卷是课程考核统计分析工作的重要组成部分,它包括试卷的信度、效度、区分度、难度四个方面。你知道什么样的试卷才能切实地帮助到我们吗?下面是小编为同学们带来的考试成绩分析总结【7篇】,如果有助于您的写作,还请您介绍小编给您的同学。

考试成绩分析总结范文 篇一

关键词 Excel;Excel VBA;成绩统计

中图分类号:TP317.3 文献标识码:B

文章编号:1671-489X(2016)04-0049-05

1 前言

学生的成绩统计分析是教师在每次考试后必须进行的一项工作。参加考试的班别、科目、题型众多,考试成绩的数据量也十分庞大。教师使用Excel统计分析成绩时,需进行以下工作:学生考试成绩的填写或移动;计算总分、平均分、标准差等数据;多次考试的成绩汇总;成绩数据的筛选呈现;绘制图表分析成绩。其中一些工作需要经过多个重复的步骤,还要调用一些Excel的函数功能。

如果能够应用Excel VBA,将成绩统计的功能自动化或部分自动化,将重复的工作步骤自动执行,可以大大提高教师的成绩统计工作效率。如果能设计出较为通用的Excel VBA成绩统计数据,更是可以让一些原本不熟悉Excel统计功能和函数功能的教师轻松地在Excel这个平台上统计分析考试成绩。

2 Excel在中学成绩统计中的现状

Excel VBA使Excel的使用更自动化和个性化,在企业办公、财务统计等领域中已经得到很广泛的应用。但由于教师的工作重心更多放在课程教学中,使Excel VBA在教学领域的应用有一定的难度。

通过采访调查获悉,由于我国教育信息化工作的日渐推进,计算机已经成为大部分中学教师重要的工具。每次考试过后,几乎所有有设备条件的中学教师(以广州市铁一中学、广铁一小、明新中学等参与调查的中小学教师为样本,在其他学校中可能存在偏差)都会使用Excel来统计考试成绩。大部分教师主要利用Excel表格的格式设计、求和(总分)、求平均值、排序、制作打印成绩条等功能。而在一些重要考试后(如中高考模拟考、期中和期末考、调研水平测试等),一些教师还会利用Excel制作图表、计算名次、筛选分数段。

在使用Excel的情况上,非信息类科目教师主要使用Excel中的格式设置、图表、条件格式和一些简单的函数功能;而一些复杂的任务如函数的嵌套、跨文件调用数据等,主要是求助于学校的信息教师来完成。信息教师都能熟练使用Excel,但大多数情况下帮助其他科目教师制作成绩统计的工作表都是一次性的。特别是数据调用、嵌套函数等任务,在每次有新的考试成绩后,都要对工作表中内容进行大量的更改。这样加大了原本就承担了学校中大量信息化工作任务的信息教师的工作压力。

3 Excel VBA在中学成绩统计中的应用情况

根据采访调查,只有极少数中小学教师在成绩统计中能用到简单的“录制宏”和相关的VBA代码。这样的应用能使某些Excel中不断重复的任务自动快速地完成,但对于使用ActiveX控件和一些较为复杂的VBA代码感到比较困难。而大部分非信息类教师在Excel的使用中不涉及VBA,不了解VBA强大的功能,在平时的工作中也很难抽出时间去进行系统的、细致的学习。

现在各中学的信息教师大多有很好的编程基础,且VBA与中学信息课程中的编程内容所用语言VB一脉相承,信息教师能很快掌握并合理使用。若信息教师利用Excel VBA为所在学校的教师编写出符合学校需求、能重复长期使用的成绩统计分析程序,对整个学校的教学工作极为有利。同时也免去了每次考试后其他科目的教师求助于信息教师用Excel统计成绩的工作压力。

4 Excel VBA的使用方法

Excel VBA与Excel函数功能结合 利用Excel VBA可以对工作表中指定的区域进行赋值操作。赋值可以是数值、文本等。Excel中的函数功能主要是通过在单元格中输入函数语句实现的。单元格中存放的函数语句是文本形式的。通过VBA代码可以自动将函数语句输入指定单元格中。示例如下。

在工作表中添加一个图1所示命令按钮(CommandButton)

控件。在设计模式下双击该按钮,进入VBA代码编写界面。输入代码:

保存代码后回到工作表,点击按钮,因按钮的caption属性仍为”CommandButton1”,则执行代码中的Else语句,向P列单元格中填入求平均值的函数式。按钮Caption属性更改为“总分”,即提示再次点击按钮将呈现总分。结果如图2所示。

若再次点击按钮,则P列填充总分,按钮Caption属性更改为“平均分”。通过一个按钮和代码,就可以实现一列单元格中函数在求和求平均值之间切换。此例仅说明VBA代码和函数功能结合的使用方式,实际可编写逻辑结构更复杂的代码,填入的函数式在功能、嵌套结构上也可以更复杂,从而使实现的功能更灵活强大。

录制宏与Excel功能结合 作为一个功能丰富完善的办公统计软件,Excel中集成了大量数据统计分析、工作表格式设置的功能。通过录制宏的方式可以将在Excel中的操作步骤录制成代码,通过对这些代码的修改可以实现个性化的功能。示例如下。

在Excel“开发工具”功能区中,点击“录制宏”开始录制代码。选择F列语文成绩,设置条件格式(图3)。完成后选择开发工具中的“停止录制”。

停止录制宏后查看代码,在VBA工程的“模块”目录下,查看模块1中保存了录制的代码:

这段代码可以作为一个模板,修改其中的参数,则可以使条件格式的显示形式更个性化。将这段代码与控件结合使用,通过控件就可以设置条件格式,在多次设置时大大减少了操作步骤。

Excel VBA代码与控件的使用 通过编写代码,直接对工作表中数据进行分析和呈现。

向工作表中添加一个名称为“CommandButton2”的命令按钮控件。在设计模式下双击按钮,进入代码的编写。输入代码:

该段代码的功能是统计F列上的语文成绩,通过MsgBox对话框显示语文成绩中110分上下的学生分别有多少人。编写完成后点击按钮,效果如图4所示。

通过编写代码,还可以对数据进行选定、移动、分析等多种操作,但需要较好的编程基础和算法思维。

5 制作并试用Excel VBA成绩统计分析程序

由于大部分教师不能自行设计编写一个系统的成绩统计分析程序,实验通过设计制作一个Excel VBA成绩统计分析程序,交由教师试用,来获得教师的反馈。

根据采访调查的结果,分析教师成绩分析统计的需求,确定程序的功能。基础的功能包括:1)花名册的输入和修改;2)成绩表中的考试科目、综合科目的设置;3)成绩表按每次考试的新建、修改、删除;4)成绩录入成绩表;5)成绩自动汇总排名;6)成绩分析的功能;7)多次考试成绩的汇总;8)筛选呈现特定的学科、班级的成绩;9)选择学生个人的多次成绩呈现;10)制作成绩打印条;11)年级成绩统计图表;12)个人成绩图表。

在这些功能中,除了成绩和花名册的录入由教师按照Excel原来的数据输入方式输入相应的表中,其他的功能全部通过按钮、下拉列表控件或者程序自动运行代码完成。

图5是程序运行后显示的界面,是程序的启动界面,基础的功能主要通过右边两个按钮启动。成绩分析功能设计在成绩汇总表中,由最左边的按钮打开进入。

启动程序后点击“打开模文件”,如图6所示,可以进入花名册的输入和成绩表的设置。花名表中教师可以在特定的位置输入班级名称、学号、学生姓名等信息。关闭文件后会弹窗提示保存数据。这些花名册数据会被成绩表输入表和汇总表等功能自动调用。

成绩输入表就是每次输入成绩的表格模板。在成绩输入表模板中,教师可以通过设置好的控件对考试的科目范围(即有哪些科目)、综合科(文综或理综)进行设置。

成绩输入表模板设置好后,关闭这个工作表,程序会自动保存设置,回到开始的启动界面。点击“打开成绩输入表”后,弹出如图3所示的窗口,通过这个窗口的几个按钮,教师可以新建成绩表、打开某次考试的成绩表输入成绩、删除某次考试的成绩表或重命名某个成绩表。

在完成花名册输入、成绩表的设置、成绩的输入后,关闭工作表回到启动界面。

通过这些功能,建立的成绩表格式、功能都与成绩输入表模板一致。相较于不利用Excel VBA统计汇总成绩,每次都要手动新建成绩表并设置成相同的格式;利用Excel VBA制作的程序,大大减少了教师制作成绩表的工作步骤,且由于数据的存放方式一致,程序可以快速地调用数据,完成多班级多次多科目考试的成绩数据调用分析工作。

建立成绩表并输入学生多次考试成绩数据后,从启动界面的“打开成绩汇总表”按钮进入汇总表。通过窗体和控件,可以对汇总表中的成绩数据进行筛选查看。部分效果如图7~图9所示。

还可查看学生个人分数、学生分数图表,具备制作成绩条打印等多种功能。

交由广州市铁一中学教师使用后获得反馈意见如下:

“我使用得还不够熟练,就觉得提示界面还不够充分,查找、成绩条打印、分数、排位这些都比较好。还可以增加一些双上线的内容,比如说50%的学生总分达到一本,各学科是否达标,能够显示出来。”(根据广州市铁一中学高三黄老师原话记录。)

整个程序包含了成绩统计用到的一般功能,其中的班级统计、学生个人统计、年级成绩分析等功能十分实用。但是成绩功能众多,也导致教师使用时存在一定的困难,需要有更充分明确的界面提示,帮助教师更好地使用该程序进行成绩统计分析工作。(根据广州市铁一中学及其他省市中学试用程序的教师填写的问卷整理得。)

6 Excel VBA在中小学成绩统计分析中应用的建议

根据Excel VBA编写程序的特点,以及教师试用Excel VBA编制的成绩统计分析程序反馈的意见,提出两点建议。

1)非信息类教师大多数有使用Excel进行统计分析。录制宏、ActiveX控件等功能较易掌握,可以向非信息类教师推广录制宏、控件等功能的简单使用。学校在培训教师信息化能力时,应适当加入Excel VBA的内容,可以大大提高教师在成绩统计分析上的工作效率。

2)信息类教师大多具有良好的编程基础及Excel软件使用基础,在学校的信息化工作中,信息类教师应重视Excel VBA的应用。无论是教务管理、成绩统计分析、学校财务工作信息化等方面,均应让Excel VBA大展身手。协助非信息类教师制作成绩统计分析工作表时,可参考文中的成绩统计分析程序,设计编写适合所在学校使用的小程序,提高非信息类教师的工作效率。这样也减少每次考试后都要制作成绩表的工作压力。

参考文献

[1]郗金甲,范进勇,李练,等。Excel VBA实战技巧精粹(修订版)[M].北京:人民邮电出版社,2013.

[2]马文宇。Excel中小学标准化测试中教育信息处理的应用[J].中国现代教育装备,2009(12).

[3]沈浩。Excel高级应用与数据分析[M].北京:电子工业出版社,2008.

考试成绩分析总结范文 篇二

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889(2013)11B-

0087-02

高考理科综合试卷是由物理、化学、生物三科试题按一定比例合卷而成,因其具有题量大、分值高,答题时间相对较少的特点,成为学生高考成功的关键因素之一。“得理综者得天下”这种说法被广泛地接受。事实果真如此吗?这种说法是否有可靠的理论和科学实验依据呢?针对这一问题,笔者以广西某县2013年725名考上二本以上的考生的高考成绩作为样本进行了统计和对比分析,研究理综成绩与高考成绩的相关性及相关程度。

一、研究对象与方法

(一)研究对象

本研究以广西某县2013年二本线以上应届理科生的高考成绩作为样本,样本容量为725,对每个样本的各科目成绩进行对比分析;同时,把样本按不同层次、不同学校进行理科综合成绩与高考总成绩的对比分析。由于选取的是当年二本分数线以上的学生,所以以此作为样本相对来说较为合理。

(二)研究方法

散点图法。散点图是表示两个变量之间关系的图,能直观简便地反映两测定值之间的相关关系。观察相关图主要是看点的分布状态,从而能概略地估计两因素之间有无相关关系。本研究先是作出样本的各个学科成绩与总成绩的散点图,通过图形观察它们之间的相关性大小。

相关系数法。相关系数是描述两个随机变量之间线性关系密切程度的数字。常用r表示,其计算公式为

r=■,

r的绝对值大小与相关程度如下表所示:

表1 相关系数与相关性关系表

从统计学角度来说,利用相关系数来研究理科综合成绩对高考总分的影响程度是合理的。

散点图的绘制与相关系数的计算通过MINITAB16.1.0软件实现,并通过SPSS15.0统计软件进行验证。

二、相关性分析

(一)高考成绩统计分析(见表2)

语数外三科各科满分为150分,理综满分为300分,理综总分是其它科的两倍,标准差比较大,是正常的。对比各科目的平均分可见,学生普遍反映的“数学难学、理综难考”是有道理的。

(二)高考各科目成绩与高考总分的散点图

分别以语文、数学、外语、理综四科成绩对总分作散点图和相关拟合曲线。

观察散点图可知,数学成绩和理综成绩与高考成绩的相关性较大,其次是外语,再次是语文。而数学和理综的成绩到底谁与总成绩的相关性比较大,从图形无法得知。因为散点图只能得到定性的结论,我们还需进一步给出定量的分析。

(三)高考各科目成绩与高考总分的相关性分析

表3是语文、数学、外语、理综、总分五个变量之间的相关分析表,在变量行与变量列的交叉处纵向显示了5个数值,每一行中的数值是行变量与列变量的相关系数矩阵。行、列变量相同时,其相关系数为1.000。

由表3可知,各科高考成绩与总分之间的相关性都超过0.5,其中理综与总分之间的相关性最大,相关系数达0.872,数学与总分之间的相关系数为0.685,英语与总分之间的相关系数为0.599,语文与总分之间的相关系数为0.508。也就是说,理综成绩好的学生总分相对较高,而理综成绩较差学生的总分相对就低。

无论一本线上的尖子生,还是二本线上的学生,理综成绩与总分的相关系数都远高于其它科目。同时,二本线上的学生相对一本线上的学生来说,各学科成绩的分散性远大于相关性,说明二本学生中偏科或科目间不平衡情况严重。不同学校间不同学科有所差异,尤其是数学科目成绩相差较大,但无论哪个学校,理综对总分的相关系数远较其它科目高,且数值保持大体相同。

三、结论与建议

(一)结论

由前面的相关性分析可以得出三个结论:

结论1 从已有的数据分析,理综成绩的标准差是语文成绩的近4倍。而理综的分数只是语文的两倍,应试时间却是一样的,这既反映了理综科目的应试难度较大,也体现出语文备考存在着问题,不同层次的学生复习中没有拉开题目的档次,“难题得分少,简单题丢分多”、分数扎堆现象严重。

结论2 散点图的定性分析和相关系数的定量计算,都体现出理综科目的成绩与总分的相关程度较高,而且各个层次、各个学校的学生理综成绩与总分的相关程度都非常大。我们必须意识到学生学习理综的重要性。

结论3 通过分析,二本学生各科目成绩与总分的相关程度较一本学生的相关程度小。也就是说对于二本学生来说,偏科现象的确对高考成绩有着一定的影响。从不同校际间学生成绩与总分的相关分析来看,数学成绩是造成学校间差异的最大因素。

(二)建议

基于以上结论,针对高考备考工作,提出几点教学建议以供参考。

1.目前,高考“3+X”的试卷结构使得数理化生成绩好的学生非常具有优势。数学成绩在不同层次的学生间存在较大的差异,因此在教学过程中,学校要重视数学的教学,充分发挥数学在其他理科教与学过程中的推动作用。同时,也要将理综科目的应试辅导提到一个相对重要的位置。如何合理地安排答题时间和答题次序,需要学生自己进行一定数量的反复练习,探讨摸索,从而形成解题模式。

学生考试成绩分析总结 篇三

期末考试考的比较差,数108语105外106地83政59历65生80,我认为问题出在以下几个方面:

语文*时阅读理解没注意方法。在做阅读理解时,我不知从何处下手,找不准要点。这是一个很严重的问题。阅读理解是语文考试中比较关键的环节,也是很让人头疼的环节。语文中的很多写作方法我都很不了解,导致考到一些写作手法时只能瞎猜。我以后一定要多注意语文常识的积累。

在做数学问题时很不注意步骤。我在做题时的主要问题不是不会做,而是有时会跳步或者少写答。这个问题只要注意我相信就会很快地改掉。我在以后的做题中注意每一步的依据,在考试中细心验算,就会避免这个错误。

英语,还是在一些题上出现了马虎的'现象;由于*时积累的单词和句型不够多,考试丢了不少分。

在**和历史学科方面,由于没能正确认识这两科的重要性,*时学习态度不端正,知识上欠了很多债,以至于考出了惨不忍睹的分数。

总而言之,今后的学习计划应该和上学期时不同。因此我要改变学习方法。为了改进学习方法,我给自己订了一个学习计划:

(1)做好课前预习。也就是要挤出时间,把老师还没有讲过的内容先看一遍。尤其是语文课,要先把生字认会,把课文读熟;对课文要能分清层次,说出段意,正确理解课文内容。

(2)上课要积极发言。对于没有听懂的问题,要敢于举手**。

(3)每天的家庭作业,做完后先让家长检查一遍,把做错了的和不会做的,让家长讲一讲,把以前做错了的题目,经常拿出来看一看,复习复习。

(4)对**和历史两门学科的重要性要足够重视,端正学习态度,及时还清过去欠下的知识债务。

(5)要多读一些课外书。每天中午吃完饭,看半个小时课外书;每天晚上做完作业,只要有时间,再看几篇作文。

(6)课外学习不放松。能够利用星期天和节假日,到少年宫去学习作文、奥数、英语和书法,按时完成老师布置的作业,使各门功课都取得了好的成绩。

成绩分析总结 篇四

一份高质量的年度总结究竟应该如何写呢?

一、 要充分认识到总结的要义。总结是最好的老师,没有总结就没有进步,总结是一面镜子,通过总结可以全面地对自己成绩与教训、长处与不足、困难与机遇的进行客观评判,为下一步工作理清思路,明确目标,制订措施,提供参考和保障。所以总结不仅仅是给领导看的,更是对自己进行全方位的剖析,使自己更加认识自己,发挥优点,弥补不足,不断提高。为此,必须认识到总结的重要意义。当然各级领导也要重视总结的重要性,要让下属广开言道,言无不尽,言者无罪,实事求是,客观认真地总结。

二、 对一年来工作的回顾,对一年来各项工作的完成情况进行总结,全面总结成绩:各项计划完成了多少、销售指标(销量、销售额、回款、利润)完成情况、与去年同期相比各项任务是否有增长、产品结构是否得到优化、渠道建设和客户关系是否得到加强、经销商的素质是否得到提高、经销商与消费者对品牌的满意度和忠诚度是否得到提升、竞争对手衰退了没有、如果作为团队领导还要总结团队建设、培训学习等方面的内容。

三、 分析取得成绩的原因。没有人会随随便便成功,每一个成功的后面都是付出的艰辛努力。认真分析取得成绩的原因,总结经验,并使之得以传承,是实现工作业绩持续提升的前提和基础。成绩固然要全面总结,原因更要认真客观分析:

1、 成绩的取得客观因素分析:行业宏观环境的势利性、竞争对手失误所造成的机会、公司所给予的资源支持程度、团队领导在具体方面的指导、同事的帮助。

2、 成绩取得的主观因素分析:自己对年度目标任务的认识和分解、自己对市场的前瞻性认识、自己的困难的挑战意识、自己自我学习素质提升、解决问题能力提升、自己对市场变化的反应能力。

四、 分析导致工作目标没有达成的失误和问题。人贵有自知之明,年度总结并不是要总结得形势一片大好,必须认真客观的分析在工作中的失误和存在的问题。通过分析问题,查找原因,认识不足,不断改进和提高,实现工作质量的持续提高。来反思自己为什么没有进步。一般来说工作中往往会存在以下的失误和问题:

1、 主观认识不足,思路不够高度重视。

2、 自身没有远大理想与目标,对自己不能严格要求,对下属和自己过于放任。

3、 计划制订得不合理,脱离客观实际。

4、 对计划的分解不到位,执行和过程监控不到位。

5、 对竞争对手的跟踪分析不深入,市场反应速度滞后。

6、 产品结构、价格策略、促销组合、渠道建设、品牌传播计划不合理、执行不到位。

7、 团队管理能力差、个体成员素质差,不能胜任工作的要求。

8、 来自于竞争对手的强

大压力,使自身的优势不能突显。

五、 对当前形势的展望与分析。总结不仅要回顾过去,还要展望未来。要对当前的形势现状与未来的发展进行客观深入的分析:

1、 外界宏观与微观环境分析:行业发展现状与发展、竞争对手现状与动向预测、区域市场现状与发展、渠道组织与关系现状、消费者的满意度和忠诚度总体评价。

2、 内部环境分析。企业的战略正确性和明晰性、企业在产品、价格、促销、品牌等资源方面的匹配程度。

3、 自身现状分析。自身的目标与定位、工作思路和理念、个人素质方面的优势与差距。

通过对现状与未来的客观分析,能够更加清楚所面临的困难和机遇。从而对困难有清醒的认识和深刻的分析,找到解决困难的方法,对机遇有较强的洞察力,及早做好抢抓机遇的各项准备。

六、 下一年度工作计划与安排。总结上年工作当然是年度总结的重点,但更好的筹划和安排下年工作才总结的目的,所以下一年度工作计划和安排同等重要。

1、 明确工作的主要思路。战略决定命运,思路决定出路,良好的业绩必须要有清楚正确的思路的支撑。否则人就变成了无头苍蝇,偏离了方向和轨道,就会越走越远。

成绩分析总结 篇五

关键词:方差分析;箱线图;学生座次;多重比较

中图分类号:G642 文献标识码:B 文章编号:1002-7661(2014)21-004-02

近年来,关于学生座次的问题被人们广泛关注,座次离讲台的远近影响着师生互动的几率,也影响着学生学习的积极性。一些学者论证了座位与成绩之间有关联,但是多数学者并没有详细地分析座次对学生学习成绩有怎样的影响。本文旨在讨论座次对学生学习成绩的影响,并分析其原因。在分析过程中主要运用方差分析,利用PASW Statistics 18软件进行数据分析处理。

一、数据处理与方差分析

1、数据预处理

为了方便处理,将座次这一因素划分为前部分、中间部分和后部分三个水平。通过调查,随机抽取座次位于前部分、中间部分和后部分的学生各10名,收集到每名学生的总成绩,计算平均成绩并记为每名学生的成绩。

利用PASW Statistics 18软件绘制出各部分学生平均成绩的箱线图,如图1-1所示。从箱线图可以看出,前部分学生的平均成绩最高,后部分学生的平均成绩最低,前部分和中间部分学生的平均成绩差异很小;从平均成绩的离散程度来看,前部分学生的成绩比较集中,而中间部分和后部分学生的成绩比较分散;从分布形状来看,前部分和中间部分学生的成绩分布大体上为对称分布。

出现以上结果的原因在于,位于前部分和中间部分座次的学生离教师和黑板比较近,便于师生交流和学生观察板书,绝大多数师生言语交流发生在教室前部分和中间部分,这就把前部分和中间部分学生的积极性调动起来了,导致前部分和中间部分学生的听课效率明显高于后部分学生。长此以往,前部分和中间部分学生的成绩比后部分学生成绩好。

2、方差分析

从箱线图可以看出,位于不同座次的学生学习成绩是有明显差异的,即使是在同一座次水平中,不同学生的学习成绩也明显不同。前部分和中间部分学生学习成绩较高,后部分学生学习成绩较低,这表明学生座次与学习成绩之间有一定的关系。为了确定不同座次对学生学习成绩的影响是否存在,需要进行方差分析。

假定原假设为学生座次对学习成绩没有影响。为了检验原假设是否成立,需要确定检验统计量:

(1.1)

为了计算检验统计量,需要计算全部观测值与总均值的误差平方和SST、各组均值与总均值的误差平方和SSA和每个水平的各样本数据与其组均值的误差平方和SSE。为了消除观测值多少对误差平方和大小的影响,需要将总平方和 、组间平方和SSA和组内平方和 除以它们所对应的自由度,得到它们的均方,分别为MST、MSA和MSE。SST的自由度为n-1=35,SSA的自由度为n-k=33,SSE的自由度为k-1=2。其中n为所抽取的学生总个数,k为座次这一因素下的前部分、中间部分和后部分三个水平数。结合表1-1中的数据利用Excel进行方差分析

3、关系强度的测量

在方差分析中已经确定座次对学生学习成绩有显著影响,那么这两个变量之间的关系强度到底有多大呢?这就需要测量两个变量的关系强度 。组间平方和度量了座次对学生成绩的影响效应,可以用组间平方和占总平方和的比例大小来反映,根据表2-1中的结果计算得

这表明,座次对学生学习成绩的影响效应占总效应的26%,而残差效应则占74%。 的平方根 ,这表明座次与学生学习成绩之间有中等以上的关系,座次对学生成绩的影响程度较强。

二、方差分析的多重比较

通过方差分析虽然已经得出座次对学生成绩有显著影响,即不同座次学生成绩的均值不完全相同,但是这种差异到底出现在哪部分座次之间呢?这就需要运用多重比较方法来检验到底哪些均值之间存在差异。在此选用最小显著差异方法 ,其计算公式为:

因为 ,没有理由拒绝原假设,不能认为位于前部分座次与位于中间部分座次的学生学习成绩之间有显著差异; ,拒绝原假设,有理由认为位于前部分座次与位于后部分座次的学生学习成绩之间有显著差异; ,拒绝原假设,有理由认为位于中间部分座次与位于后部分座次的学生学习成绩之间有显著差异。

因为前部分和中间部分的学生离讲台较近,教师经常与前部分和中间部分的学生互动交流,学生又更容易观察板书,所以前部分和中间部分学生的学习成绩较好,且无显著差异。后部分的学生由于远离教师,与老师交流的机会很少,经常游离在教师视线之外,相比前部分和中间部分的学生就有了更多开小差的机会,他们的听课效果很差,学习成绩也就相对较差。

三、结论与建议

本文利用方差分析结合箱线图对学生座次与学生学习成绩之间的关系进行了研究分析,得出以下结论:前部分和中间部分学生的平均成绩均高于后部分学生的平均成绩;学生所在座次对学生学习成绩有显著影响,影响程度较强;前部分学生和中间部分学生与后部分学生的学习成绩之间均有显著差异,前部分学生与中间部分学生的学习成绩之间无显著差异。

针对结论中的现象提出以下建议:教师应该多关注座次远离讲台的学生,多与他们互动,从而提高他们的听课效率;每位学生的座次在前部分、中间部分和后面部分之间进行定期轮换,尽可能将学习成绩较差的学生的座次安排在前部分或中间部分。

参考文献:

[1] 赵选民。试验设计方法[M].北京:科学出版社,2012

[2] 郭熙汉。教学评价与测量[M].湖北:武汉大学出版社,2008

成绩分析总结 篇六

关键词:数据挖掘;考试成绩;数据分析

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2013) 01-0055-02

计算机等级考试已运行多年,日积月累,数据越来越多,形成海量数据。这些数据是否还有意义呢?能否挖掘出些规则、知识反馈到学校教学中,促进教育发展?

1 数据挖掘技术

数据挖掘是从大量的、不完整的、有噪音的、模糊的、随机的数据中提取出隐含在其中的,事前不知道的,但又是潜在的有用的信息和知识的过程,致力于数据分析和理解。其处理对象是大量的日常业务数据,目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息,提高信息利用率,原始数据是形成知识的源泉。数据挖掘包括数据描述、聚类、分类、预测、孤立点分析、关联规则等多方面。其中数据描述又称为数据总结,目的是对数据进行浓缩,给出它总体的综合性描述,实现对原始数据的总体把握。常用数据描述方法是统计学的传统方法,如计算机数据项的总和、均值、所在比例、方差等基本描述统计量,或是绘制直方图、折线图等统计图形。数据分类是指研究已分类资料的特征,分析对象属性,据此建立一个分类函数或是分类模型,然后运用该函数或模型计算总结出据特征,将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中,计算结果通常简化为及格离散值,常用来对资料做筛选工作。

2 数据挖掘在计算机等级考试中的应用

大量的计算机等级考试数据,结构完好,数据全面,但是目前这些数据没充分利用起来,每次的数据都各自成为一个信息孤岛。为改变这种局势,打通信息孤岛的局面,把数据挖掘技术应用到计算机等级考试数据中,挖掘出潜在的、有意义的规则或知识。

2.1 数据对象。在计算机等级考试中,涉及的数据繁多,如报名数据,成绩数据,考点数据等等。本文需要挖掘的对象是学生的成绩,成绩数据表包含如下字段,准考证号,姓名,民族、性别、出生年月日、身份证号、身份证号等,如表1。

从表中可以看出,成绩有笔试客观成绩、笔试主观成绩、笔试成绩,上机成绩和总成绩,其中笔试客观成绩和笔试主观成绩都是百分制,笔试成绩、上机成绩和总成绩都是等第数据,笔试成绩由笔试客观成绩和笔试主观成绩组成,总成绩由笔试成绩和上机成绩组成。

2.2 数据预处理。本次挖掘的数据为我校多年形成的全国计算等级考试和省计算机等级考试的成绩数据。在实际的数据挖掘过程中,还必须对这些数据进行一系列预处理工作,转为适合的可用的数据。数据预处理方法很多:如数据抽取,数据清理,数据转换等。

2.2.1 数据抽取。首先分别从两个考试数据中抽取出需要的成绩数据,具体信息包括笔试客观成绩、笔试主管成绩、笔试总成绩,上机成绩和总成绩。

2.2.2 数据清理。挖掘的原始数据可能不完整,如某些记录表中有些字段的值为空,对这样的记录要做相应处理,可以将这些字段为空的值补全,或赋最常见的值,或根据数值的分布情况赋其他值等处理。

在全国计算机等级考试的数据中有少许社会考生数据,直接做删掉处理,因为我们研究的目的之一为了反馈给我校的教学,促进教学改革和发展。

2.2.3 数据转换数据转换将数据变成统一的格式,以适合数据挖掘。如关联规则Apriori算法中在处里类似分数值之类的数据时,需要转换为等第形式的成绩,因此对前面处里的数据进行如下转化,优秀——100~90,良好——89~80,及格——79~60,不及格——59~0,如表2

3.1 结果分析。由挖掘结果进一步分析,在总成绩未通过的记录中,因为笔试未通过的人数为466人,占未通过人数的7%,因上机成绩未通过的人数为1078,占未通过人数的16.19%,二者合计占总成绩未通过的23.19%,这比较发现:因上机成绩未通过的学生比因笔试成绩未通过的多,且近四分之一都是因为笔试或者上机成绩未通过。

总成绩通过记录中,总成绩分为三档:及格、良好和优秀,大致比例24:5:1。可见通过的学生中绝大部分都仅仅是及格而已。具体为及格人数达到2418人,占通过人数的79.58%,占总报名人数的24.94%;良好人数为512人,占通过人数的16.85%,占总报名人数的5.28%,优秀人数为108人,分别占通过人数的3.55%,占总报名人数的1.11%。由此可见,获得优良成绩的人数太少。

在总成绩为及格的记录中,笔试和上机成绩为均及格的1127人,占此部分的46.61%,另外笔试成绩为及格,上机成绩为优良的929人,占成绩为及格一档人数的38.42%,上机成绩为及格,笔试为优良的仅362人,占成

绩为及格一档人数的14.97%,这说明上机考试只要会做就容易取得好成绩。

总成绩为良好的512人,优秀的108人,分别占通过人数的的16.85%和3.55%,占总报名人数的5.28%和1.11%,二者合计仅20.41%和6.40%。

3.2 建议。通过上面的结果分析发现:首先整个计算机等级考试的通过率太低,其次因笔试或上机成绩未通过的大约占1/4,且因上机未通过的大约是因笔试未通过的3倍;再次取得优良成绩的人数太少。因此建议:

第一、计算机的相关任课教师反思自己的教学方式方法以及相应内容。计算机等级考试是国家教育司或省教育厅推出的一种考试,具有至高权威性、科学性和公平性,通过率(通过的人数与报名人数的百分比)在一定程度上表现了一个学校的计算机教育教学水平。

第二、学校相关职能部门应该制定相关政策及制度,加强学生积极报考和备考教育,降低缺考,提高通过率。在我们考试组织工作中,发现缺考现象较重,尤其是省计算机等级考试。

第三、相关计算机教师应加强上机课程的指导。因为挖掘结果表明因上机成绩未通过的人数大约是因笔试成绩未通过的3倍,足以说明需要大大加强上机课程指导。

第四、加强学生课后动手能力学习。在通过的学生中,取得上机成绩优良的人数远远多于笔试成绩优良的人数,因为上机考试的题型大多都是程序题,只要能调试运行出正确结果就容易取得好成绩。

4 结束语

计算机等级考试一般都由笔试考试和上机考试组成,笔试考试主要考察学生理论水平,上机考试主要考察学生运用知识的动手能力。因此不仅要把理论知识学好,还要加强课堂和课后上机操作练习,才能获得好成绩,取得计算机等级证书。

计算机等级考试的成绩好坏涉及到方方面面,上述分析到的仅仅是少许,成绩数据中潜在的可能还有很多,需要更加科学的方法分析。

参考文献:

[1]聂永红。计算机等级考试信息的数据挖掘分析[J].微计算机信息,2008年底24卷第2~3期。

[2]王永生。数据挖掘在考试系统中的应用[J].2005年北京工业大学工程硕士学位论文。

[3]湛德照。基于关联规则的考试数据挖掘[J].五邑大学学报2009年5月第23卷第2期。

学生考试成绩分析总结 篇七

一、试卷的评价

1、试卷的基本情况:

历史卷面总分为100分,考试时间为60分钟,题型包括单项选择题、材料简答题等题型。

2、试卷的基本特点:

本次考试命题以现行《初中历史课程标准》为依据,体现新课改的精神,有利于培养学生创新精神和实践能力。纵观全题,呈现以下特点:

(1)基础性强。试题立足于历史基础知识,以重点知识来设计题目。重在考查学生对历史基础知识的掌握情况。

(2)标高适度。基于目前初中学生的学习能力和初中历史教学的现状,试卷没出现偏题、怪题。整卷的试题难度应该说比较适中。

(3)题目设计具有简明性。题意指向明确,题目的表述较清楚,简单明了,学生审题时一目了然。

二、学生答题质量分析

1、优点

(1)对历史教材的主干知识掌握得较好。学生能根据要求加以复习巩固,对重点知识的掌握较熟练。

(2)能正确地运用解题方法。大部分学生能采用较常用的直选法和排除法来解答选择题。

(3)能根据题意认真解答。大部分学生能根据题目的要求,认真分析问题,正确地得出答案。

(4)部分学生的学科能力有所提高。大部分学生的再认再现能力增强;部分学生善于运用已知知识进行分析判断,此次材料题的得分率略高,在一定程度上反映学生具备了理解、分析能力。

2、存在问题

(1)基本功不扎实。书写不工整、不规范,错别字多。

(2)同类知识混淆不清,学生对同类知识掌握不牢固,张冠李戴的现象很普遍。

(3)读图类的知识掌握不到位,如选择题24题,对经济特区和特别行政区的地理位置把握不清;材料简答题33题,对材料中的二幅图不能进行正确的判断,不能由紫荆花和莲花想到港澳回归。

(4)分析能力有待进一步提高。如34题第一问,材料一歌词所反映的历史事件是什么?很多学生回答的是*和***,这反映了学生对历史事件的最关键信息未能正确地加以分析。

(5)复习不到位。本次考试学生基础知识掌握得不是太好,选择题错了很多,特别是10、20、24、28错误率高、材料题31(5);33题(3);34题(1)主要原因是学生在复习过程中不扎实,没有真正地理解,只是死记硬背。

三、改进措施

1、重视基础知识和基本能力的训练,坚持讲练结合。

2、在注重历史基本知识的传授的同时,必须注意培养学生初步的历史概念。在这过程中,必须注意到并注重培养学生可贵的创新意识。

3、提高学生阅读理解历史资料的能力。教师要引导学生读教材,课堂上多引进一些课外史料,培养学生的阅读习惯和能力。

4、注重学生分析、概括和综合能力的训练。分析、概括和综合是历史学习中最常用的方法,也是检验学生能力的基本内容,教师在教学中要加强这方面的练习。

5、加强学法指导,教师在教学中要教学生如何审题,如何寻找试题的关键词,捕捉有效信息。

6、对学生加强书面表达能力的培养。培养学生正确运用历史学科术语,全面、完整答题的能力。强调考试中学生一定要分点逐条书写,注意条理一定要清晰,特别是要强调答案书写的序号化。

7、必须注意历史与相关学科知识的结合,比如和地理、文学以及**常识初步的思想教育的重要阵地,变成还素质教育的重要阵地。历史内容本身的博大精深就注定了它是实施素质教育的最好的园地。

路漫漫其修远兮,吾等将上下而求索!让历史伴着学生快乐的成长!明天更辉煌!

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